+7(351)523-73-03
    +7(951)793-75-73
    7773881@mail.ru
    с 9:00 до 18:00; Сб и Вс выходной;
    Заказать звонок
    Каталог товаров
    Сравнение
    Ваш список сравнения пуст.
    Вы можете добавлять товары из каталога после авторизации.
      Избранное
      Ваш список избранного пуст.
      Вы можете добавлять товары из каталога после авторизации.
        Корзина
        Корзина покупок пуста.
        Вы можете выбрать нужный товар из каталога.
        Корзина покупок пуста.
        Вы можете выбрать нужный товар из каталога.

        Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
        Артикул: HW2019205
        Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
        192 500 рублей
        Подробнее
        Осталось не много

        Образовательный набор “"Мастер ИН" для изучения робототехнических систем с возможностью машинного обучения. Большое количество датчиков позволяет адаптировать робота к любым условиям. Управление системой производится с помощью Raspberry Pi 4B 4GB - микрокомпьютеру, чьи возможности ограничиваются лишь вашим воображением. Основной язык программирования - Python, один из самых передовых языков программирования на сегодняшний день. Открытый исходный код будет хорошим дополнением к набору.

        Перейти к описанию
        Как получить товар:
        • 1Доставка в Школы, Детские сады, Клубы, ЦДОД, ДШИ, ДЮСШ по Челябинской области
        • 2Доставка в регионы РФ посредством СДЭК (мелкогабаритный товар)
        • 3Доставка в регионы РФ посредством ТК (крупногабаритный товар)

        Общие сведения:

        Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН", предназначен для изучения возможностей современных робототехнических систем. Большое количество датчиков позволяет адаптировать робота к любым условиям. 
        Колеса всенаправленного движения позволяют обеспечить проходимость по любым поверхностям и возможность маневрирования какой угодно сложности. 
        Манипулятор с 5 степенями свободы, позволяет взаимодействовать с разными объектами. 
        Управление системой производится с помощью микрокомпьютера RaspberryPi 4B 4GB. Язык программирования –Python.
        Возможности управления с помощью смартфона или планшета. 
        Наличие HD камеры и Raspberry Pi 4B 4GB даст возможность применения системы технического зрения с возможностью изучения алгоритмов машинного обучения и настройки параметров нейросетей. 
        На все предустановленные программы предоставлен открытый исходный код.
        Возможности набора:
        • Объектно-ориентированный подход в программировании;
        • Качественное исполнение деталей для сборки;
        • Возможность программировать с компьютера, ноутбука, телефона
        • Возможность углубленно изучать машинное зрение и машинное обучение,
        • Колёса всенаправленного движения позволяют обеспечить проходимость по неровным поверхностям и возможность маневрирования.
        • Манипулятор позволяет взаимодействовать с разными объектами
        • Возможно программирование на Python, HTML 5, JavaScript, JQuery, Java, C, C ++, Perl и Erlang.
        • Движение по линии;
        • Распознавание объектов;
        • Распознавание цветов;
        • Уборка (цветные объекты в цветные контейнеры);
        • Можно управлять дистанционно, используя свой гаджет(смартфон, планшет).

        Уровни обучения:

        Исследовательский уровень:;учащиеся познакомятся со сложной кинематикой, основами тригонометрии, физическими основами работы датчиков, изучат основы текстовых языков программирования, и научатся использовать существующие программы для изучения работы робота, изучения программ движения и других встроенных паттернов. Видоизменять программы движения и паттернов, создавать свои программы для OpenCV.     Продвинутый уровень: учащиеся могут изучить алгоритмы поиска пути: A*, Dijkstra, RRT, PRM, Развитие навыков планирования движения: локальное и глобальное планирование, планирование траекторий. Распознавания графических маркеров, распознавание массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки. Это позволит создавать собственные паттерны(скрипты) поведения робота, сложные схемы работы робота с распознаванием объектов, обучением и манипулирования окружающими объектами.     Проектный уровень: учащиеся могут создавать собственные научные проекты на базе данного набора, используя возможности контроллера по добавлению и программированию дополнительных модулей.

        Состав:


            Сервопривод LFD-01M , современный распространенный сервопривод, для движения. Весит 14 грамм, использует питание 4.8-6 Вольт. И имеет угол поворота 0-180 градусов.

            Сервопривод LD-1501MG , современный распространенный сервопривод, для нагрузок. Весит 14 грамм, использует питание 6-8.4 Вольт. И имеет угол поворота 0-240 градусов.

        Камера, имеет разрешение 640х480, используется для компьютерного зрения. Имеет угол обзора в 120 градусов.

            Колеса всенаправленного движения - для маневрирования в любых направлениях

            5-ти осевой манипулятор - используется для перемещения объектов . 

            Зарядное устройство - для литиевых аккумуляторов напряжением в 11.1 Вольт.

            Кабель USB - USB micro - для подключения к контроллеру и загрузки программ.

            Плата расширения Raspberry Pi - для дополнительных подключений к контроллеру.

        Набор запасных частей - для замены утерянного/изношенного оборудования.
        Отвертка- для съема нетребуемых модулей, либо для замены или дополнения робота дополнительными модулями.